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FRÜHES FORSCHUNGSKONZEPT · NUR SYNTHETISCHE DEMONSTRATIONEN
QualiEdge AI
Pre-MVP · Gründergeführtes Forschungskonzept

QualiEdge AI Visuelle Montageprüfung.

Ein Konzept für KI-unterstützte Sichtprüfung bei kleinen und mittleren Herstellern in Deutschland. Erster Anwendungsfall: kleine Kunststoffbaugruppen mit fehlenden Clips, fehlenden Dichtungen oder falscher Orientierung.

PASS / FAIL / REVIEW — nachvollziehbare Prüfkriterien statt unbelegter Leistungsversprechen. Noch kein trainiertes KI-Modell, keine kommerziellen Einsätze.

Simulator öffnen
top_clip ✓ OKlower_clip ✓ OKseal ✓ OKorientation ✓ OKSYNTHETIC CAPTURE · seed 33

DECISION

PASS — 4/4 visible checks · SYNTHETIC

01 · Herausforderung

Sichtprüfung für kleine Serien

Manuelle Kontrollen können ermüdend und uneinheitlich sein. Häufige Variantenwechsel erschweren starre Bildverarbeitung; seltene Fehler liefern wenige Trainingsbeispiele.

Diese Problemhypothesen sollen durch Gespräche mit Qualitätsverantwortlichen und Produktionsleitungen überprüft werden.

02 · Lösungskonzept

Ein transparenter Prüfablauf

Aufnahme → Analyse → menschliche Prüfung → Dokumentation. Eine feste Kamera, kontrolliertes Licht und versionierte Prüfrezepte sollen sichtbare Merkmale in definierten Bildbereichen prüfen.

V1 umfasst

  • Bildqualität und Ausrichtung prüfen
  • PASS / FAIL / REVIEW mit Bildnachweisen
  • Bild, Zeitstempel und Rezeptversion dokumentieren
  • Menschliche Nachprüfung unveränderbar ergänzen

V1 schließt aus

  • Schreibzugriffe auf die SPS
  • Automatischen Maschinenausschuss
  • Sicherheitskritische Bauteile
  • Upload von Kundenbildern ohne ausdrückliche Freigabe

03 · Simulator

Synthetische Bauteile, nachvollziehbare Ergebnisse

Die Erkennung erhält ausschließlich Bildpixel und das Prüfrezept, niemals die gewählte Fehlerklasse. Alle Ergebnisse sind künstlich und keine Aussage über industrielle Genauigkeit.

Simulator v2.0Nur synthetische DatenRecipe housing-A @ 1.2.0

Synthetic capture of a plastic housing, scenario "Correct assembly", seed 33. Not yet inspected.

70

70 = Referenzbeleuchtung

2 px
15 %

Werte nahe am Grenzwert: UNCERTAIN → REVIEW

Gleicher Seed → gleiches Bild und Ergebnis.

04 · Machbarkeitsdemonstration

Reproduzierbare OpenCV-Baseline

Künstliche Bilder, feste Bildbereiche und HSV-Farbanteile. Kein Modell wurde trainiert.

Technische Demonstration

05 · Geschäftsmodell — Hypothesen

Preise pro Prüfstation, noch zu überprüfen

Machbarkeitsstudie

2.000 € einmalig

Musterprüfung, Beleuchtung und Halterung erproben, schriftliche Go/No-Go-Einschätzung.

Installation und Integration

4.000–7.000 € pro Station

Kamera, Licht, Halterung, Prüfrezept und Schulung.

Software-Abonnement

ca. 1.200 € / Station / Monat

Rezepte, Aktualisierungen, Bildnachweise, Prüfoberfläche und Unterstützung.

Preishypothesen, keine Angebote oder unterschriebenen Zusagen.

06 · Validierung

Messen, bevor wir Leistung behaupten

Geplant sind Fehlerrückrufrate, Falschausschussrate, Zykluszeit und Umrüstaufwand. Noch keine Ergebnisse an realen Bauteilen gemessen.

07 · Kundengespräche

Ziele, keine erreichten Ergebnisse

Fokus: Qualitätsverantwortliche und Produktionsleitungen kleiner und mittlerer Hersteller in Baden-Württemberg.

30 passende Hersteller → 10 Gespräche → 3 Pilotgespräche → 1 bezahlte Machbarkeitsstudie.

08 · Fahrplan

Vier aufeinander aufbauende Prüfstufen

  1. Hochschulische Förderfähigkeit und Marktbedarf klären — aktuelle Stufe
  2. Tischprototyp entwickeln und bewerten
  3. Freigegebene reale Bauteilbilder und Fehler systematisch untersuchen
  4. Begrenzter Werkspilot — nur bei technischer Machbarkeit und klarer Abgrenzung

09 · Zusammenarbeit

Kontakt und Forschungszusammenarbeit

Gesucht werden eine deutsche Hochschule zur Prüfung der EXIST-Förderfähigkeit, Computer-Vision-Mentoring, Beratung zu IP und Evaluation sowie Kontakte zu Herstellern.

Derzeit keine EXIST-Bewilligung und keine Hochschulpartnerschaft.

Ammad Aslam